Código de Boas Práticas Científicas

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Com recursos de computação gráfica 3D é possível entender em pouco tempo os principais aspectos do ECG

O que antes demorava horas para ser compreendido, agora pode ser entendido em poucos minutos. Este é um dos diferenciais do 16º Curso Anual de Eletrocardiografia, que começou em abril e explora principalmente a correlação clínica com o ECG.

O curso possui duas modalidades: a presencial ocorrerá no auditório do Instituto do Coração do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (InCor-HCFMUSP). Concomitantemente, será oferecido o formato de educação interativa a distância, que tornará o estudo mais flexível, com certificação pela Escola de Educação Permanente (EEP) do HCFMUSP.

Por meio de um vídeo curto é possível compreender o que os livros explicam em vários capítulos: como o traçado do ECG se correlaciona com as manifestações eletrofisiológicas, com a sincronia da contração muscular e com a hemodinâmica cardíaca. As imagens tridimensionais fazem parte do Projeto Homem Virtual, desenvolvido pela Disciplina de Telemedicina da FMUSP.

A cooperação entre o InCor, a EEP e a Telemedicina da FMUSP inova o processo de ensino-aprendizagem, por meio de um modelo educacional que facilitará a compreensão dos assuntos e sua relação com os aspectos clínico-diagnósticos.

O curso do InCor, coordenado pelo cardiologista Carlos Alberto Pastore, Professor Doutor da FMUSP, terá 32 aulas e é voltado para médicos cardiologistas, clínicos gerais, da Saúde e da Família, residentes e estudantes de medicina. O livro de referência para estudo complementar é ABC do ECG, que tem como autor o coordenador do curso.

Outra característica inovadora é a formação de uma comunidade permanente de Tele-eletrocardiologia. Após aprovação no curso, o estudante poderá aderir a um programa de atualização continuada com acesso a reuniões clínicas, 2ª opinião formativa e vídeos clínicos aplicados.

As inscrições para o curso podem ser feitas no site www.ecghc.org.br

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A Estatística na Pesquisa Clínica: 
um ponto de vista diferente da aplicação da estatística na pesquisa com seres humanos

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Outros recursos: www.youtube.com/google

ImageJ (imagej.nih.gov/ij/) is a public domain Java image processing program inspired by NIH Image for the Macintosh. It runs, either as an online applet or as a downloadable application, on any computer with a Java 1.4 or later virtual machine. Downloadable distributions areavailable for Windows, Mac OS, Mac OS X and Linux.

It can display, edit, analyze, process, save and print 8-bit, 16-bit and 32-bit images. It can read many image formats including TIFF, GIF, JPEG, BMP, DICOM, FITS and “raw”. It supports “stacks”, a series of images that share a single window. It is multithreaded, so time-consuming operations such as image file reading can be performed in parallel with other operations.

It can calculate area and pixel value statistics of user-defined selections. It can measure distances and angles. It can create density histograms and line profile plots. It supports standard image processing functions such as contrast manipulation, sharpening, smoothing, edge detection and median filtering.

It does geometric transformations such as scaling, rotation and flips. Image can be zoomed up to 32:1 and down to 1:32. All analysis and processing functions are available at any magnification factor. The program supports any number of windows (images) simultaneously, limited only by available memory.

Spatial calibration is available to provide real world dimensional measurements in units such as millimeters. Density or gray scale calibration is also available.

ImageJ was designed with an open architecture that provides extensibility via Java plugins. Custom acquisition, analysis and processing plugins can be developed using ImageJ’s built in editor and Java compiler. User-written plugins make it possible to solve almost any image processing or analysis problem.

ImageJ is being developed on Mac OS X using its built in editor and Java compiler, plus the BBEdit editor and the Ant build tool. The source code is freely available. The author, Wayne Rasband (wayne@codon.nih.gov), is at the Research Services Branch, National Institute of Mental Health, Bethesda, Maryland, USA.

imagej.nih.gov/ij/